Diagramas de dispersión, por Federico Wasinger

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Correlacion. Segunda Entrega

La forma más sencilla que tienen para predeterminar si existe o no correlación entre dos variables es construir un diagrama de dispersión.

Para construir un diagrama de dispersión tienes que utilizar un sistema de coordenadas rectangulares, el cual aprendiste en la secundaria, ¿lo recuerdas?, bien. El sistema de coordenadas rectangulares, en el eje X (abscisas), es donde se marca una escala adecuada para registrar los valores de una de las variables y sobre el eje Y (ordenadas), se marca otra escala adecuada para representar o registrar los valores de la otra variable. Los dos valores de las variables forman pares ordenados (X, Y) dispersos en dicho sistema de coordenadas rectangulares. Esta dispersión de los pares ordenados deben de sugerir una línea recta, (de aquí el nombre de correlación lineal) como lo muestra el diagrama de dispersión del ejemplo anterior.

La dispersión de estos puntos tienen las siguientes formas generales:

a) Cuando los puntos se van localizando en los ejes coordenados de manera que veas que si los valores de la variable X aumentan y los valores de la variable Y también aumentan, entonces existe una Correlación Lineal Positiva.

Un ejemplo
Así ocurre al correlacionar las edades del marido y de la mujer en las parejas conyugales. En este caso a mayor edad del marido, mayor edad de la mujer.

Como vemos en el diagrama de dispersión anterior, conforme la edad del marido (X) aumenta, aumenta la edad de la mujer (Y), por lo que tendremos una correlación lineal positiva.

b) Si los puntos se localizan en los ejes coordenados y observas que los valores de la variable X aumentan mientras que los valores de la variable Y decrecen, entonces existe una Correlación lineal negativa. Un ejemplo así ocurre al correlacionar el número de accidentes de trabajo acaecidos en un periodo de tiempo, con el número de dispositivos de seguridad operantes en las plantas de una industria. En este caso a mayor número de dispositivos de seguridad, menor número de accidentes de trabajo.

c) Cuando los puntos se localizan en el eje de coordenadas y observes que su

relación no es lineal, es decir, aunque su patrón de dispersión está definido, estas

variables presentan una relación no lineal. Por ejemplo: al correlacionar la cantidad

de lluvia caida y el rendimiento de ciertos productos agrícolas, que es afectado

desfavorablemente tanto por la excesiva sequía, como por la humedad excesiva del

suelo, se tiene una correlación que se denomina Correlación Curvilínea.

d) Cuando los valores de X tienen la misma probabilidad de aparecer aparcadas con

valores de Y o con valores pequeños de Y, decimos que no hay relación entre X y

Y. Por ejemplo: ¿habrá alguna relación entre la estatura de los que fuman cigarros,

con el número de cigarros que fuman a diario? No. entre estas dos variables

(estatura de fumadores y números de cigarros que fuman diariamente) no existe

relación.

Los diagramas de dispersión que acabas de ver te muestran las diferentes relaciones
entre la variable independiente (X) y la variable dependiente (Y), por lo que podemos
señalar que si tanto los valores de X como los valores de Y tienden a seguir un patrón
recto, entonces existe una correlación lineal.

Por Federico Wasinger

Publicado por Federico Wasinger